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Por qué los RMS genéricos no son la mejor opción para gestionar el Revenue Management en hoteles y hostels independientes

¡Hola propietarios de hoteles! Sabemos lo importante que es maximizar los ingresos y la rentabilidad de tu negocio. En este artículo, vamos a hablar sobre los «sistemas genéricos» de Revenue Management ( RMS) y por qué no son la mejor opción para gestionar tus ingresos. Además, te contaremos por qué es importante considerar soluciones personalizadas ofrecidas por empresas especializadas. ¡Sigue leyendo!

Las empresas tecnológicas especializadas en Revenue Management para hostelería no solo te ofrecen el software necesario sino también el apoyo de profesionales con experiencia en hostelería.

1. Adaptación a tu negocio:
Cada hostel es único, con características y necesidades propias. Un sistema genérico no tiene en cuenta estas particularidades y puede llevarte a tomar decisiones de precios inapropiadas. Necesitas una solución que se adapte a tu realidad y te permita tomar decisiones más acertadas.

2. Segmentación de la demanda:
La segmentación de la demanda es clave para establecer estrategias de precios efectivas. Un sistema genérico puede tener limitaciones en este aspecto como las inconsistencias de los datos provenientes del inventario compartido, lo que te impide aplicar efectivamente precios diferenciados según el tipo de cliente, demanda o eventos especiales. Necesitas una solución personalizada que te permita segmentar de manera precisa y adaptada a tu negocio.

3. Integración con otros sistemas:
Sabemos que tu hotel o hostel depende de múltiples sistemas para su funcionamiento diario. Un sistema genérico puede tener dificultades para integrarse efectivamente y en tiempo real con estos sistemas, lo que puede generar problemas de sincronización de datos y una gestión ineficiente. Necesitas una solución personalizada que se integre sin problemas con tus sistemas existentes.

4. Análisis y pronóstico precisos:
Los sistemas genéricos utilizan algoritmos generales que en su mayoría de los casos están desarrollados para el mercado de las grandes cadenas hoteleras que es donde más dinero ganan y que no reflejan con precisión las demandas específicas de tu negocio. Necesitas una solución personalizada que tenga en cuenta factores únicos que afectan la demanda de tu hostel. Esto te permitirá tomar decisiones más informadas.

5. Soporte especializado:
Las empresas tecnológicas especializadas en Revenue Management pata hostels no solo te ofrecen el software necesario, sino también el apoyo de profesionales con experiencia en hostels. Ellos comprenden tus desafíos y pueden brindarte asesoramiento personalizado. Un sistema genérico puede carecer de este nivel de servicio y apoyo especializado.

Desbloquea del éxito: soluciones a medida para la gestión de ingresos de albergues independientes

Como propietario de un hostel independiente, es importante considerar las desventajas de los sistemas genéricos de Revenue Management. Necesitas una solución personalizada que se adapte a tu negocio, te permita segmentar tu demanda objetiva, se integre con tus sistemas existentes, ofrezca análisis y pronósticos precisos, y cuente con un soporte especializado. Al tomar decisiones informadas y utilizar las herramientas adecuadas, podrás maximizar tus ingresos y asegurar el éxito a largo plazo de tu negocio.
Esperamos que este artículo te haya dado una visión clara de por qué los sistemas genéricos no son la mejor opción y por qué es importante considerar soluciones personalizadas para gestionar tus ingresos en tu hostel. ¡No dudes en buscar el apoyo de empresas especializadas para llevar tu negocio al siguiente nivel!

L. Zheng

Como pionera en el campo de la computación cuántica en el sector turístico, Zheng se encuentra entre los científicos más destacados de la tecnología más avanzada. Su notable experiencia en algoritmos cuánticos ha llevado a significativos avances en la investigación de la computación cuántica. Con su visión innovador y destreza técnica sin igual, Zheng se ha convertido en un referente internacional de la computación cuántica.

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L. Zheng

Boston

Sep 6, 2023