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¡Cuidado con los sistemas tradicionales de gestión de ingresos (RMS) que reclaman monitoreo en tiempo real!

Si eres propietario de un Hostel y confías en los sistemas de gestión de ingresos (RMS) para la supervisión en tiempo real, es fundamental que comprendas las limitaciones de los RMS genéricos. A pesar de sus afirmaciones, es posible que el RMS tradicional no esté a la altura de las expectativas de un verdadero monitoreo en tiempo real. He aquí por qué debe acercarse a sus promesas con precaución:

1. Procesamiento por lotes: El RMS tradicional a menudo emplea el procesamiento por lotes, donde los datos se recopilan y procesan en lotes a intervalos regulares (por ejemplo, diariamente o cada hora). Esto significa que puede haber un retraso significativo entre la recopilación y el análisis de datos. Supervisar los eventos a medida que ocurren en tiempo real se vuelve casi imposible con este método de procesamiento.

2. Latencia de datos: El RMS tradicional puede sufrir problemas de latencia de datos. La latencia de datos se refiere a la demora en recibir y procesar datos de varias fuentes. Este retraso puede variar de minutos a incluso horas, lo que hace que el monitoreo en tiempo real sea poco práctico. Los propietarios de hostels necesitan información oportuna para tomar decisiones informadas, y es posible que el RMS tradicional no brinde ese nivel de inmediatez.

3. Procesamiento de datos complejos: La gestión de ingresos implica cálculos y análisis complejos, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos. El RMS tradicional puede requerir un tiempo de procesamiento significativo para realizar estos cálculos, lo que exacerba aún más la demora en el monitoreo en tiempo real. Como resultado, los conocimientos clave pueden pasarse por alto o retrasarse, lo que podría afectar las estrategias de optimización de ingresos.

4. Arquitectura del sistema: Es posible que el RMS tradicional no esté diseñado para manejar el procesamiento y el monitoreo de datos en tiempo real de manera eficiente. Su arquitectura puede carecer de la infraestructura personalizada que tu hostel necesita y las tecnologías necesarias para manejar grandes volúmenes de datos específicos de tu hostel y proporcionar actualizaciones en tiempo real. Como resultado, los procesos de monitoreo pueden ralentizarse, lo que genera información desactualizada y oportunidades perdidas para la optimización de ingresos.

Entonces, ¿qué pueden hacer los propietarios de hostels para superar estas limitaciones?

Considere la posibilidad de adoptar sistemas de software modernos que aprovechen tecnologías de última generación, como arquitecturas basadas en eventos, transmisión de datos en tiempo real y computación cuántica en la nube. Estos sistemas pueden procesar los datos a medida que llegan, lo que permite obtener información y acciones instantáneas.

Además, explore herramientas que se especializan en monitoreo en tiempo real y optimización de ingresos, diseñadas específicamente para la industria hotelera. Estas herramientas pueden ofrecer información más precisa y actualizada, lo que le permite tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

Elegir sabiamente: evaluación de reclamos de monitoreo en tiempo real para la gestión de ingresos de albergues

Recuerde, no confíe ciegamente en las afirmaciones de monitoreo en tiempo real del RMS tradicional. Investigue su tecnología subyacente y considere explorar alternativas más modernas que realmente puedan brindar información en tiempo real y ayudarlo a optimizar las estrategias de administración de ingresos de su hostels de manera efectiva.

L. Zheng

Como pionera en el campo de la computación cuántica en el sector turístico, Zheng se encuentra entre los científicos más destacados de la tecnología más avanzada. Su notable experiencia en algoritmos cuánticos ha llevado a significativos avances en la investigación de la computación cuántica. Con su visión innovador y destreza técnica sin igual, Zheng se ha convertido en un referente internacional de la computación cuántica.

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L. Zheng

Boston

Sep 26, 2023